Ford utilizará perros robot para crear un modelo digital de sus plantas

En agosto empezará a utilizar dos robots que se asemejan a perros para escanear con láser y cámaras una de sus plantas de producción en Estados Unidos y generar una imagen digital de las instalaciones, lo que facilitará la instalación de nuevo equipamiento.

La compañía nombró a los dos robots, producidos por la empresa Boston Dynamics, como Fluffy y Spot, nombres comunes para perros en Norteamérica.

Dotados con cuatro patas y pesando 32 kilos podrán recorrer las instalaciones a una velocidad máxima de 1,6 kilómetros por hora. La autonomía de las baterías les permite funcionar durante dos horas antes de necesitar una recarga.

Anunciaron que este programa piloto en la planta de transmisiones de Van Dyke, podría ampliarse a otras instalaciones de la compañía, ya que la utilización de los robots supone un significativo ahorro económico.

Mark Goderis, gerente de ingeniería digital de Ford, señaló en un comunicado que las plantas de automóviles con el transcurso de los años serán modificadas para adaptarse a nuevas necesidades.

“Con el transcurso de los años, esos cambios casi nunca son documentados. Al tener robots que escanean la instalación, podemos ver cómo están en la actualidad y producir un nuevo modelo de ingeniería. Ese modelo digital es utilizado cuando necesitamos equipar la planta”.

La utilización de los robots permitirá a Ford reducir a la mitad el tiempo que se necesita para escanear la planta de transmisiones de Van Dyke, de dos semanas a una. Además, el método tradicional supone un desembolso de 300.000 dólares. Con Fluffy y Spot el precio se reduce a una fracción, afirmó Ford.

Los dos robots de Boston Dynamics pueden operar en un suelo estable, en un terreno desigual, con pendientes de hasta 30 grados de inclinación, e incluso pueden subir escaleras. También pueden gatear y reducir su altura para llegar a zonas de difícil acceso.

Los fabricantes de automóviles necesitan reequipar sus plantas para producir nuevos modelos o nuevas generaciones de modelos existentes.